{
  "slug": "class-01",
  "title": "第一次课选择题",
  "subtitle": "第1课 · 班级测验整理",
  "sourceFiles": [
    "docs/class_quiz/01.md"
  ],
  "essenceTopicIds": [
    "topic-1",
    "topic-2"
  ],
  "topics": {
    "covered": [
      "人工智能史述与范式",
      "术语与学派辨析",
      "AI伦理初识"
    ],
    "followUp": [
      "可解释与安全治理深入学习"
    ]
  },
  "totalQuestions": 26,
  "quiz": [
    {
      "id": "class-01-q1",
      "number": 1,
      "kind": "single",
      "question": "人工智能的发展很大程度上依于( )技术的突破。",
      "hint": "先抓题干中的限定条件与核心术语，再用排除法对照课程定义；详见判题后解析与本质知识点纲要。",
      "options": [
        {
          "id": "class-01-q1-A",
          "text": "人工学习",
          "isCorrect": false,
          "rationale": "人工学习侧重的是另一个机制或层级：与材料中强调的「人工智能的发展很大程度上依于」「技术的突破」不一致；解析核心是「课程定义的结论与题干场景」，因此更合适的是 D（深度学习）。"
        },
        {
          "id": "class-01-q1-B",
          "text": "数据模拟",
          "isCorrect": false,
          "rationale": "从选项 B 的文面看不出与解析链条的一一对应：与材料中强调的「人工智能的发展很大程度上依于」「技术的突破」不一致；而 D 才覆盖「课程定义的结论与题干场景」这层判断。"
        },
        {
          "id": "class-01-q1-C",
          "text": "交互学习",
          "isCorrect": false,
          "rationale": "易混点往往在概念边界：此处 交互学习会引入多余假设或跳过关键前提；请以「人工智能的发展很大程度上依于( )技术的突破。」为轴对照 D。"
        },
        {
          "id": "class-01-q1-D",
          "text": "深度学习",
          "isCorrect": true,
          "rationale": "本题要求选择在限定条件下成立的表述。「深度学习」与题干一致。 请回到题干限定条件：把「外延更大的表述」或「跳跃的前提」逐项排除后再选。"
        }
      ],
      "sourceSnippet": ""
    },
    {
      "id": "class-01-q2",
      "number": 2,
      "kind": "single",
      "question": "在人工智能应用中，以下哪项措施最有助于防止算法偏差?",
      "hint": "先抓题干中的限定条件与核心术语，再用排除法对照课程定义；详见判题后解析与本质知识点纲要。",
      "options": [
        {
          "id": "class-01-q2-A",
          "text": ". 数据清洗",
          "isCorrect": false,
          "rationale": ". 数据清洗侧重的是另一个机制或层级：与材料中强调的「在人工智能应用中」不一致；解析核心是「课程定义的结论与题干场景」，因此更合适的是 D（.以上都是）。"
        },
        {
          "id": "class-01-q2-B",
          "text": ".算法审查",
          "isCorrect": false,
          "rationale": "从选项 B 的文面看不出与解析链条的一一对应：与材料中强调的「在人工智能应用中」不一致；而 D 才覆盖「课程定义的结论与题干场景」这层判断。"
        },
        {
          "id": "class-01-q2-C",
          "text": ".用户反馈",
          "isCorrect": false,
          "rationale": "易混点往往在概念边界：此处 .用户反馈会引入多余假设或跳过关键前提；请以「在人工智能应用中，以下哪项措施最有助于防止算法偏差?」为轴对照 D。"
        },
        {
          "id": "class-01-q2-D",
          "text": ".以上都是",
          "isCorrect": true,
          "rationale": "本题要求选择在限定条件下成立的表述。「.以上都是」与题干一致。 请回到题干限定条件：把「外延更大的表述」或「跳跃的前提」逐项排除后再选。"
        }
      ],
      "sourceSnippet": ""
    },
    {
      "id": "class-01-q3",
      "number": 3,
      "kind": "single",
      "question": "“人工智能”这一术语正式诞生于哪一年?( )",
      "hint": "B (解析:1956年达特茅斯会议)",
      "options": [
        {
          "id": "class-01-q3-A",
          "text": "1950年(艾伦·图灵发表论文《计算机器与智能》，提出\"图灵测试\")",
          "isCorrect": false,
          "rationale": "1950年(艾伦·图灵发表论文《计算机器与智能》，提出\"图灵测试\")侧重的是另一个机制或层级：与材料中强调的「人工智能」「这一术语正式诞生于哪一年」不一致；解析核心是「B (解析:1956年达特茅斯会议)」，因此更合适的是 B（1956年(达特茅斯会议召开)）。"
        },
        {
          "id": "class-01-q3-B",
          "text": "1956年(达特茅斯会议召开)",
          "isCorrect": true,
          "rationale": "B (解析:1956年达特茅斯会议) 请回到题干限定条件：把「外延更大的表述」或「跳跃的前提」逐项排除后再选。"
        },
        {
          "id": "class-01-q3-C",
          "text": "1966年(第一个聊天机器人ELIZA发布)",
          "isCorrect": false,
          "rationale": "易混点往往在概念边界：此处 1966年(第一个聊天机器人ELIZA发布)会引入多余假设或跳过关键前提；请以「B (解析:1956年达特茅斯会议)」为轴对照 B。"
        },
        {
          "id": "class-01-q3-D",
          "text": "1959年(第一台工业机器人\"Unimate\"诞生)",
          "isCorrect": false,
          "rationale": "1959年(第一台工业机器人\"Unimate\"诞生)更像干扰项的常见套路（扩大/偷换适用范围）；与材料中强调的「人工智能」「这一术语正式诞生于哪一年」不一致。请以解析「B (解析:1956年达特茅斯会议)」锁定 B。"
        }
      ],
      "sourceSnippet": "B (解析:1956年达特茅斯会议)"
    },
    {
      "id": "class-01-q4",
      "number": 4,
      "kind": "single",
      "question": "最早通过“模仿游戏”来检验机器智能的科学家是( )。",
      "hint": "先抓题干中的限定条件与核心术语，再用排除法对照课程定义；详见判题后解析与本质知识点纲要。",
      "options": [
        {
          "id": "class-01-q4-A",
          "text": "约翰·麦卡锡",
          "isCorrect": false,
          "rationale": "约翰·麦卡锡侧重的是另一个机制或层级：与材料中强调的「最早通过」「模仿游戏」不一致；解析核心是「课程定义的结论与题干场景」，因此更合适的是 C（艾伦·图灵）。"
        },
        {
          "id": "class-01-q4-B",
          "text": "马文·明斯基",
          "isCorrect": false,
          "rationale": "从选项 B 的文面看不出与解析链条的一一对应：与材料中强调的「最早通过」「模仿游戏」不一致；而 C 才覆盖「课程定义的结论与题干场景」这层判断。"
        },
        {
          "id": "class-01-q4-C",
          "text": "艾伦·图灵",
          "isCorrect": true,
          "rationale": "本题要求选择在限定条件下成立的表述。「艾伦·图灵」与题干一致。 请回到题干限定条件：把「外延更大的表述」或「跳跃的前提」逐项排除后再选。"
        },
        {
          "id": "class-01-q4-D",
          "text": "赫伯特·西蒙",
          "isCorrect": false,
          "rationale": "赫伯特·西蒙更像干扰项的常见套路（扩大/偷换适用范围）；与材料中强调的「最早通过」「模仿游戏」不一致。请以解析「课程定义的结论与题干场景」锁定 C。"
        }
      ],
      "sourceSnippet": ""
    },
    {
      "id": "class-01-q5",
      "number": 5,
      "kind": "single",
      "question": "弱人工智能(狭义人工智能)的主要特点是( )。",
      "hint": "先抓题干中的限定条件与核心术语，再用排除法对照课程定义；详见判题后解析与本质知识点纲要。",
      "options": [
        {
          "id": "class-01-q5-A",
          "text": "拥有与人类完全相同的意识和情感",
          "isCorrect": false,
          "rationale": "拥有与人类完全相同的意识和情感侧重的是另一个机制或层级：与材料中强调的「弱人工智能」「狭义人工智能」不一致；解析核心是「课程定义的结论与题干场景」，因此更合适的是 B（在特定领域表现出接近或超越人类的智能水平）。"
        },
        {
          "id": "class-01-q5-B",
          "text": "在特定领域表现出接近或超越人类的智能水平",
          "isCorrect": true,
          "rationale": "本题要求选择在限定条件下成立的表述。「在特定领域表现出接近或超越人类的智能水平」与题干一致。"
        },
        {
          "id": "class-01-q5-C",
          "text": "能够解决任何领域的复杂问题",
          "isCorrect": false,
          "rationale": "易混点往往在概念边界：此处 能够解决任何领域的复杂问题会引入多余假设或跳过关键前提；请以「弱人工智能(狭义人工智能)的主要特点是( )。」为轴对照 B。"
        },
        {
          "id": "class-01-q5-D",
          "text": "具备自我意识和自我进化能力",
          "isCorrect": false,
          "rationale": "具备自我意识和自我进化能力更像干扰项的常见套路（扩大/偷换适用范围）；与材料中强调的「弱人工智能」「狭义人工智能」不一致。请以解析「课程定义的结论与题干场景」锁定 B。"
        }
      ],
      "sourceSnippet": ""
    },
    {
      "id": "class-01-q6",
      "number": 6,
      "kind": "single",
      "question": "主张“智能行为依赖于符号的操纵和推理”，认为智能的核心是逻辑演绎和知识表示，这属于哪一学派?( )",
      "hint": "先抓题干中的限定条件与核心术语，再用排除法对照课程定义；详见判题后解析与本质知识点纲要。",
      "options": [
        {
          "id": "class-01-q6-A",
          "text": "行为主义",
          "isCorrect": false,
          "rationale": "行为主义侧重的是另一个机制或层级：与材料中强调的「智能行为依赖于符号的操纵和推理」「认为智能的核心是逻辑演绎和知识表示」不一致；解析核心是「课程定义的结论与题干场景」，因此更合适的是 C（符号主义）。"
        },
        {
          "id": "class-01-q6-B",
          "text": "连接主义",
          "isCorrect": false,
          "rationale": "从选项 B 的文面看不出与解析链条的一一对应：与材料中强调的「智能行为依赖于符号的操纵和推理」「认为智能的核心是逻辑演绎和知识表示」不一致；而 C 才覆盖「课程定义的结论与题干场景」这层判断。"
        },
        {
          "id": "class-01-q6-C",
          "text": "符号主义",
          "isCorrect": true,
          "rationale": "本题要求选择在限定条件下成立的表述。「符号主义」与题干一致。 请回到题干限定条件：把「外延更大的表述」或「跳跃的前提」逐项排除后再选。"
        },
        {
          "id": "class-01-q6-D",
          "text": "进化主义",
          "isCorrect": false,
          "rationale": "进化主义更像干扰项的常见套路（扩大/偷换适用范围）；与材料中强调的「智能行为依赖于符号的操纵和推理」「认为智能的核心是逻辑演绎和知识表示」不一致。请以解析「课程定义的结论与题干场景」锁定 C。"
        }
      ],
      "sourceSnippet": ""
    },
    {
      "id": "class-01-q7",
      "number": 7,
      "kind": "single",
      "question": "当前最流行的深度神经网络技术，主要源于哪一学派的思想?( )",
      "hint": "先抓题干中的限定条件与核心术语，再用排除法对照课程定义；详见判题后解析与本质知识点纲要。",
      "options": [
        {
          "id": "class-01-q7-A",
          "text": "符号主义",
          "isCorrect": false,
          "rationale": "符号主义侧重的是另一个机制或层级：与材料中强调的「当前最流行的深度神经网络技术」「主要源于哪一学派的思想」不一致；解析核心是「课程定义的结论与题干场景」，因此更合适的是 B（连接主义）。"
        },
        {
          "id": "class-01-q7-B",
          "text": "连接主义",
          "isCorrect": true,
          "rationale": "本题要求选择在限定条件下成立的表述。「连接主义」与题干一致。 请回到题干限定条件：把「外延更大的表述」或「跳跃的前提」逐项排除后再选。"
        },
        {
          "id": "class-01-q7-C",
          "text": "行为主义",
          "isCorrect": false,
          "rationale": "易混点往往在概念边界：此处 行为主义会引入多余假设或跳过关键前提；请以「当前最流行的深度神经网络技术，主要源于哪一学派的思想?( )」为轴对照 B。"
        },
        {
          "id": "class-01-q7-D",
          "text": "逻辑主义",
          "isCorrect": false,
          "rationale": "逻辑主义更像干扰项的常见套路（扩大/偷换适用范围）；与材料中强调的「当前最流行的深度神经网络技术」「主要源于哪一学派的思想」不一致。请以解析「课程定义的结论与题干场景」锁定 B。"
        }
      ],
      "sourceSnippet": ""
    },
    {
      "id": "class-01-q8",
      "number": 8,
      "kind": "single",
      "question": "强调智能体通过与环境的交互学习，即“感知-行动”模型，这属于( )。",
      "hint": "先抓题干中的限定条件与核心术语，再用排除法对照课程定义；详见判题后解析与本质知识点纲要。",
      "options": [
        {
          "id": "class-01-q8-A",
          "text": "符号主义",
          "isCorrect": false,
          "rationale": "符号主义侧重的是另一个机制或层级：与材料中强调的「强调智能体通过与环境的交互学习」「这属于」不一致；解析核心是「课程定义的结论与题干场景」，因此更合适的是 C（行为主义）。"
        },
        {
          "id": "class-01-q8-B",
          "text": "连接主义",
          "isCorrect": false,
          "rationale": "从选项 B 的文面看不出与解析链条的一一对应：与材料中强调的「强调智能体通过与环境的交互学习」「这属于」不一致；而 C 才覆盖「课程定义的结论与题干场景」这层判断。"
        },
        {
          "id": "class-01-q8-C",
          "text": "行为主义",
          "isCorrect": true,
          "rationale": "本题要求选择在限定条件下成立的表述。「行为主义」与题干一致。 请回到题干限定条件：把「外延更大的表述」或「跳跃的前提」逐项排除后再选。"
        },
        {
          "id": "class-01-q8-D",
          "text": "理性主义",
          "isCorrect": false,
          "rationale": "理性主义更像干扰项的常见套路（扩大/偷换适用范围）；与材料中强调的「强调智能体通过与环境的交互学习」「这属于」不一致。请以解析「课程定义的结论与题干场景」锁定 C。"
        }
      ],
      "sourceSnippet": ""
    },
    {
      "id": "class-01-q9",
      "number": 9,
      "kind": "single",
      "question": "人工智能发展史上，第一次寒冬的主要原因是( )。",
      "hint": "A (解析:当时机器翻译失败、感知机局限等导致人们热情减退)",
      "options": [
        {
          "id": "class-01-q9-A",
          "text": "计算机算力不足，且当时提出的许多承诺无法实现",
          "isCorrect": true,
          "rationale": "A (解析:当时机器翻译失败、感知机局限等导致人们热情减退) 请回到题干限定条件：把「外延更大的表述」或「跳跃的前提」逐项排除后再选。"
        },
        {
          "id": "class-01-q9-B",
          "text": "互联网泡沫破裂",
          "isCorrect": false,
          "rationale": "从选项 B 的文面看不出与解析链条的一一对应：与材料中强调的「人工智能发展史上」「第一次寒冬的主要原因是」不一致；而 A 才覆盖「A (解析:当时机器翻译失败、感知机局限等导致人们热情减退)」这层判断。"
        },
        {
          "id": "class-01-q9-C",
          "text": "深度学习算法被证明无效",
          "isCorrect": false,
          "rationale": "易混点往往在概念边界：此处 深度学习算法被证明无效会引入多余假设或跳过关键前提；请以「A (解析:当时机器翻译失败、感知机局限等导致人们热情减退)」为轴对照 A。"
        },
        {
          "id": "class-01-q9-D",
          "text": "政府停止所有研究经费",
          "isCorrect": false,
          "rationale": "政府停止所有研究经费更像干扰项的常见套路（扩大/偷换适用范围）；与材料中强调的「人工智能发展史上」「第一次寒冬的主要原因是」不一致。请以解析「A (解析:当时机器翻译失败、感知机局限等导致人们热情减退)」锁定 A。"
        }
      ],
      "sourceSnippet": "A (解析:当时机器翻译失败、感知机局限等导致人们热情减退)"
    },
    {
      "id": "class-01-q10",
      "number": 10,
      "kind": "single",
      "question": "下列哪个选项是人工智能的典型应用之一?",
      "hint": "先抓题干中的限定条件与核心术语，再用排除法对照课程定义；详见判题后解析与本质知识点纲要。",
      "options": [
        {
          "id": "class-01-q10-A",
          "text": ".语音识别",
          "isCorrect": true,
          "rationale": "本题要求选择在限定条件下成立的表述。「.语音识别」与题干一致。 请回到题干限定条件：把「外延更大的表述」或「跳跃的前提」逐项排除后再选。"
        },
        {
          "id": "class-01-q10-B",
          "text": ".量子计算",
          "isCorrect": false,
          "rationale": "从选项 B 的文面看不出与解析链条的一一对应：与材料中强调的「下列哪个选项是人工智能的典型应用之一」不一致；而 A 才覆盖「课程定义的结论与题干场景」这层判断。"
        },
        {
          "id": "class-01-q10-C",
          "text": ".云计算",
          "isCorrect": false,
          "rationale": "易混点往往在概念边界：此处 .云计算会引入多余假设或跳过关键前提；请以「下列哪个选项是人工智能的典型应用之一?」为轴对照 A。"
        },
        {
          "id": "class-01-q10-D",
          "text": ".区块链",
          "isCorrect": false,
          "rationale": ".区块链更像干扰项的常见套路（扩大/偷换适用范围）；与材料中强调的「下列哪个选项是人工智能的典型应用之一」不一致。请以解析「课程定义的结论与题干场景」锁定 A。"
        }
      ],
      "sourceSnippet": ""
    },
    {
      "id": "class-01-q11",
      "number": 11,
      "kind": "single",
      "question": "专家系统是第几次人工智能浪潮的代表性成果?( )",
      "hint": "先抓题干中的限定条件与核心术语，再用排除法对照课程定义；详见判题后解析与本质知识点纲要。",
      "options": [
        {
          "id": "class-01-q11-A",
          "text": "第一次浪潮(约1956年 — 1970年代中):推理与探索期",
          "isCorrect": false,
          "rationale": "第一次浪潮(约1956年 — 1970年代中):推理与探索期侧重的是另一个机制或层级：与材料中强调的「专家系统是第几次人工智能浪潮的代表性成果」不一致；解析核心是「课程定义的结论与题干场景」，因此更合适的是 B（第二次浪潮:(约1970年代末 — 1980年代末):知识与专家期）。"
        },
        {
          "id": "class-01-q11-B",
          "text": "第二次浪潮:(约1970年代末 — 1980年代末):知识与专家期",
          "isCorrect": true,
          "rationale": "本题要求选择在限定条件下成立的表述。「第二次浪潮:(约1970年代末 — 1980年代末):知识与专家期」与题干一致。"
        },
        {
          "id": "class-01-q11-C",
          "text": "第三次浪潮:(约2000年代末 — 至今):学习与数据期",
          "isCorrect": false,
          "rationale": "易混点往往在概念边界：此处 第三次浪潮:(约2000年代末 — 至今):学习与数据期会引入多余假设或跳过关键前提；请以「专家系统是第几次人工智能浪潮的代表性成果?( )」为轴对照 B。"
        },
        {
          "id": "class-01-q11-D",
          "text": "两次浪潮之间的过渡期",
          "isCorrect": false,
          "rationale": "两次浪潮之间的过渡期更像干扰项的常见套路（扩大/偷换适用范围）；与材料中强调的「专家系统是第几次人工智能浪潮的代表性成果」不一致。请以解析「课程定义的结论与题干场景」锁定 B。"
        }
      ],
      "sourceSnippet": ""
    },
    {
      "id": "class-01-q12",
      "number": 12,
      "kind": "single",
      "question": "自动驾驶汽车在面对不可避免的碰撞时，选择撞向一个人还是撞向一堵墙，这类决策困境被称为( )。",
      "hint": "先抓题干中的限定条件与核心术语，再用排除法对照课程定义；详见判题后解析与本质知识点纲要。",
      "options": [
        {
          "id": "class-01-q12-A",
          "text": "电车难题",
          "isCorrect": true,
          "rationale": "本题要求选择在限定条件下成立的表述。「电车难题」与题干一致。 请回到题干限定条件：把「外延更大的表述」或「跳跃的前提」逐项排除后再选。"
        },
        {
          "id": "class-01-q12-B",
          "text": "囚徒困境",
          "isCorrect": false,
          "rationale": "从选项 B 的文面看不出与解析链条的一一对应：与材料中强调的「自动驾驶汽车在面对不可避免的碰撞时」「选择撞向一个人还是撞向一堵墙」不一致；而 A 才覆盖「课程定义的结论与题干场景」这层判断。"
        },
        {
          "id": "class-01-q12-C",
          "text": "算法偏见",
          "isCorrect": false,
          "rationale": "易混点往往在概念边界：此处 算法偏见会引入多余假设或跳过关键前提；请以「自动驾驶汽车在面对不可避免的碰撞时，选择撞向一个人还是撞向一堵墙，这类决策困境被称为( )。」为轴对照 A。"
        },
        {
          "id": "class-01-q12-D",
          "text": "黑箱问题",
          "isCorrect": false,
          "rationale": "黑箱问题更像干扰项的常见套路（扩大/偷换适用范围）；与材料中强调的「自动驾驶汽车在面对不可避免的碰撞时」「选择撞向一个人还是撞向一堵墙」不一致。请以解析「课程定义的结论与题干场景」锁定 A。"
        }
      ],
      "sourceSnippet": ""
    },
    {
      "id": "class-01-q13",
      "number": 13,
      "kind": "single",
      "question": "人脸识别系统对特定肤色人群识别准确率较低，这主要反映了人工智能的( )问题。",
      "hint": "先抓题干中的限定条件与核心术语，再用排除法对照课程定义；详见判题后解析与本质知识点纲要。",
      "options": [
        {
          "id": "class-01-q13-A",
          "text": "隐私泄露",
          "isCorrect": false,
          "rationale": "隐私泄露侧重的是另一个机制或层级：与材料中强调的「人脸识别系统对特定肤色人群识别准确率较低」「这主要反映了人工智能的」不一致；解析核心是「课程定义的结论与题干场景」，因此更合适的是 B（算法歧视/偏见）。"
        },
        {
          "id": "class-01-q13-B",
          "text": "算法歧视/偏见",
          "isCorrect": true,
          "rationale": "本题要求选择在限定条件下成立的表述。「算法歧视/偏见」与题干一致。 请回到题干限定条件：把「外延更大的表述」或「跳跃的前提」逐项排除后再选。"
        },
        {
          "id": "class-01-q13-C",
          "text": "过度依赖",
          "isCorrect": false,
          "rationale": "易混点往往在概念边界：此处 过度依赖会引入多余假设或跳过关键前提；请以「人脸识别系统对特定肤色人群识别准确率较低，这主要反映了人工智能的( )问题。」为轴对照 B。"
        },
        {
          "id": "class-01-q13-D",
          "text": "技术失控",
          "isCorrect": false,
          "rationale": "技术失控更像干扰项的常见套路（扩大/偷换适用范围）；与材料中强调的「人脸识别系统对特定肤色人群识别准确率较低」「这主要反映了人工智能的」不一致。请以解析「课程定义的结论与题干场景」锁定 B。"
        }
      ],
      "sourceSnippet": ""
    },
    {
      "id": "class-01-q14",
      "number": 14,
      "kind": "single",
      "question": "“黑箱问题”在人工智能伦理中主要指的是( )。",
      "hint": "先抓题干中的限定条件与核心术语，再用排除法对照课程定义；详见判题后解析与本质知识点纲要。",
      "options": [
        {
          "id": "class-01-q14-A",
          "text": "硬件设备不透明",
          "isCorrect": false,
          "rationale": "硬件设备不透明侧重的是另一个机制或层级：与材料中强调的「黑箱问题」「在人工智能伦理中主要指的是」不一致；解析核心是「课程定义的结论与题干场景」，因此更合适的是 C（算法的决策过程难以解释和理解）。"
        },
        {
          "id": "class-01-q14-B",
          "text": "数据来源不合法",
          "isCorrect": false,
          "rationale": "从选项 B 的文面看不出与解析链条的一一对应：与材料中强调的「黑箱问题」「在人工智能伦理中主要指的是」不一致；而 C 才覆盖「课程定义的结论与题干场景」这层判断。"
        },
        {
          "id": "class-01-q14-C",
          "text": "算法的决策过程难以解释和理解",
          "isCorrect": true,
          "rationale": "本题要求选择在限定条件下成立的表述。「算法的决策过程难以解释和理解」与题干一致。"
        },
        {
          "id": "class-01-q14-D",
          "text": "人工智能具有自主意识",
          "isCorrect": false,
          "rationale": "人工智能具有自主意识更像干扰项的常见套路（扩大/偷换适用范围）；与材料中强调的「黑箱问题」「在人工智能伦理中主要指的是」不一致。请以解析「课程定义的结论与题干场景」锁定 C。"
        }
      ],
      "sourceSnippet": ""
    },
    {
      "id": "class-01-q15",
      "number": 15,
      "kind": "single",
      "question": "人工智能伦理的核心问题之一是:",
      "hint": "先抓题干中的限定条件与核心术语，再用排除法对照课程定义；详见判题后解析与本质知识点纲要。",
      "options": [
        {
          "id": "class-01-q15-A",
          "text": "数据隐私保护",
          "isCorrect": false,
          "rationale": "数据隐私保护侧重的是另一个机制或层级：与材料中强调的「人工智能伦理的核心问题之一是」不一致；解析核心是「课程定义的结论与题干场景」，因此更合适的是 D（以上都是）。"
        },
        {
          "id": "class-01-q15-B",
          "text": "算法透明度",
          "isCorrect": false,
          "rationale": "从选项 B 的文面看不出与解析链条的一一对应：与材料中强调的「人工智能伦理的核心问题之一是」不一致；而 D 才覆盖「课程定义的结论与题干场景」这层判断。"
        },
        {
          "id": "class-01-q15-C",
          "text": "责任归属",
          "isCorrect": false,
          "rationale": "易混点往往在概念边界：此处 责任归属会引入多余假设或跳过关键前提；请以「人工智能伦理的核心问题之一是:」为轴对照 D。"
        },
        {
          "id": "class-01-q15-D",
          "text": "以上都是",
          "isCorrect": true,
          "rationale": "本题要求选择在限定条件下成立的表述。「以上都是」与题干一致。 请回到题干限定条件：把「外延更大的表述」或「跳跃的前提」逐项排除后再选。"
        }
      ],
      "sourceSnippet": ""
    },
    {
      "id": "class-01-q16",
      "number": 16,
      "kind": "single",
      "question": "场景:某医院开发了一套疾病诊断系统，医生将患者的症状、化验结果等输入系统，系统根据内置的数千条“如果-那么”规则(例如“如果体温>38℃且白细胞增高，则可能存在细菌感染”)进行推理，最终给出诊断建议。这套系统主要基于哪个AI学派的思想?",
      "hint": "符号主义强调用符号和规则表示知识，通过逻辑推理解决问题，专家系统是其典型代表。",
      "options": [
        {
          "id": "class-01-q16-A",
          "text": "连接主义",
          "isCorrect": false,
          "rationale": "连接主义侧重的是另一个机制或层级：与材料中强调的「某医院开发了一套疾病诊断系统」「医生将患者的症状」不一致；解析核心是「符号主义强调用符号和规则表示知识，通过逻辑推理解决问题，专家系统是其典型代表。」，因此更合适的是 C（符号主义）。"
        },
        {
          "id": "class-01-q16-B",
          "text": "行为主义",
          "isCorrect": false,
          "rationale": "从选项 B 的文面看不出与解析链条的一一对应：与材料中强调的「某医院开发了一套疾病诊断系统」「医生将患者的症状」不一致；而 C 才覆盖「符号主义强调用符号和规则表示知识，通过逻辑推理解决问题，专家系统是其典型代表。」这层判断。"
        },
        {
          "id": "class-01-q16-C",
          "text": "符号主义",
          "isCorrect": true,
          "rationale": "符号主义强调用符号和规则表示知识，通过逻辑推理解决问题，专家系统是其典型代表。"
        },
        {
          "id": "class-01-q16-D",
          "text": "进化主义",
          "isCorrect": false,
          "rationale": "进化主义更像干扰项的常见套路（扩大/偷换适用范围）；与材料中强调的「某医院开发了一套疾病诊断系统」「医生将患者的症状」不一致。请以解析「符号主义强调用符号和规则表示知识，通过逻辑推理解决问题，专家系统是其典型代表。」锁定 C。"
        }
      ],
      "sourceSnippet": "符号主义强调用符号和规则表示知识，通过逻辑推理解决问题，专家系统是其典型代表。"
    },
    {
      "id": "class-01-q17",
      "number": 17,
      "kind": "single",
      "question": "场景:某科技公司开发了一款人脸识别系统，它通过分析数百万张人脸照片，自动学习出面部特征之间的复杂关系，最终能够准确识别不同的人。即使研究人员也无法完全解释网络中每个节点代表什么。该系统主要基于哪个AI学派?",
      "hint": "连接主义利用神经网络从数据中自动学习特征，不依赖人工规则，是深度学习的理论基础。",
      "options": [
        {
          "id": "class-01-q17-A",
          "text": "符号主义",
          "isCorrect": false,
          "rationale": "符号主义侧重的是另一个机制或层级：与材料中强调的「某科技公司开发了一款人脸识别系统」「它通过分析数百万张人脸照片」不一致；解析核心是「连接主义利用神经网络从数据中自动学习特征，不依赖人工规则，是深度学习的理论基础。」，因此更合适的是 B（连接主义）。"
        },
        {
          "id": "class-01-q17-B",
          "text": "连接主义",
          "isCorrect": true,
          "rationale": "连接主义利用神经网络从数据中自动学习特征，不依赖人工规则，是深度学习的理论基础。"
        },
        {
          "id": "class-01-q17-C",
          "text": "行为主义",
          "isCorrect": false,
          "rationale": "易混点往往在概念边界：此处 行为主义会引入多余假设或跳过关键前提；请以「连接主义利用神经网络从数据中自动学习特征，不依赖人工规则，是深度学习的理论基础。」为轴对照 B。"
        },
        {
          "id": "class-01-q17-D",
          "text": "逻辑主义",
          "isCorrect": false,
          "rationale": "逻辑主义更像干扰项的常见套路（扩大/偷换适用范围）；与材料中强调的「某科技公司开发了一款人脸识别系统」「它通过分析数百万张人脸照片」不一致。请以解析「连接主义利用神经网络从数据中自动学习特征，不依赖人工规则，是深度学习的理论基础。」锁定 B。"
        }
      ],
      "sourceSnippet": "连接主义利用神经网络从数据中自动学习特征，不依赖人工规则，是深度学习的理论基础。"
    },
    {
      "id": "class-01-q18",
      "number": 18,
      "kind": "single",
      "question": "场景:某机器人研发团队设计了一个四足机器人，它通过不断尝试行走，每次摔倒后调整动作，如果某次动作使它走得稳就会获得“奖励”，最终学会了在各种地形上平稳行走。这种学习方法主要体现了哪个AI学派的思想?",
      "hint": "行为主义强调智能体与环境交互，通过“试错”和反馈(强化学习)优化行为。",
      "options": [
        {
          "id": "class-01-q18-A",
          "text": "符号主义",
          "isCorrect": false,
          "rationale": "符号主义侧重的是另一个机制或层级：与材料中强调的「某机器人研发团队设计了一个四足机器人」「它通过不断尝试行走」不一致；解析核心是「行为主义强调智能体与环境交互，通过“试错”和反馈(强化学习)优化行为。」，因此更合适的是 C（行为主义）。"
        },
        {
          "id": "class-01-q18-B",
          "text": "连接主义",
          "isCorrect": false,
          "rationale": "从选项 B 的文面看不出与解析链条的一一对应：与材料中强调的「某机器人研发团队设计了一个四足机器人」「它通过不断尝试行走」不一致；而 C 才覆盖「行为主义强调智能体与环境交互，通过“试错”和反馈(强化学习)优化行为。」这层判断。"
        },
        {
          "id": "class-01-q18-C",
          "text": "行为主义",
          "isCorrect": true,
          "rationale": "行为主义强调智能体与环境交互，通过“试错”和反馈(强化学习)优化行为。 请回到题干限定条件：把「外延更大的表述」或「跳跃的前提」逐项排除后再选。"
        },
        {
          "id": "class-01-q18-D",
          "text": "认知主义",
          "isCorrect": false,
          "rationale": "认知主义更像干扰项的常见套路（扩大/偷换适用范围）；与材料中强调的「某机器人研发团队设计了一个四足机器人」「它通过不断尝试行走」不一致。请以解析「行为主义强调智能体与环境交互，通过“试错”和反馈(强化学习)优化行为。」锁定 C。"
        }
      ],
      "sourceSnippet": "行为主义强调智能体与环境交互，通过“试错”和反馈(强化学习)优化行为。"
    },
    {
      "id": "class-01-q19",
      "number": 19,
      "kind": "single",
      "question": "场景:某医院引入了一款AI辅助诊断系统，它能根据医学影像准确识别早期肺癌，准确率甚至超过资深放射科医生。然而，当医生询问系统“你为什么判断这张片子是恶性”时，系统无法提供任何解释。这主要反映了AI的什么伦理挑战?",
      "hint": "黑箱问题指AI决策过程难以解释和理解，导致用户无法信任或追溯错误。",
      "options": [
        {
          "id": "class-01-q19-A",
          "text": "责任归属",
          "isCorrect": false,
          "rationale": "责任归属侧重的是另一个机制或层级：与材料中强调的「某医院引入了一款」「辅助诊断系统」不一致；解析核心是「黑箱问题指AI决策过程难以解释和理解，导致用户无法信任或追溯错误。」，因此更合适的是 C（黑箱问题）。"
        },
        {
          "id": "class-01-q19-B",
          "text": "算法偏见",
          "isCorrect": false,
          "rationale": "从选项 B 的文面看不出与解析链条的一一对应：与材料中强调的「某医院引入了一款」「辅助诊断系统」不一致；而 C 才覆盖「黑箱问题指AI决策过程难以解释和理解，导致用户无法信任或追溯错误。」这层判断。"
        },
        {
          "id": "class-01-q19-C",
          "text": "黑箱问题",
          "isCorrect": true,
          "rationale": "黑箱问题指AI决策过程难以解释和理解，导致用户无法信任或追溯错误。 请回到题干限定条件：把「外延更大的表述」或「跳跃的前提」逐项排除后再选。"
        },
        {
          "id": "class-01-q19-D",
          "text": "知情同意",
          "isCorrect": false,
          "rationale": "知情同意更像干扰项的常见套路（扩大/偷换适用范围）；与材料中强调的「某医院引入了一款」「辅助诊断系统」不一致。请以解析「黑箱问题指AI决策过程难以解释和理解，导致用户无法信任或追溯错误。」锁定 C。"
        }
      ],
      "sourceSnippet": "黑箱问题指AI决策过程难以解释和理解，导致用户无法信任或追溯错误。"
    },
    {
      "id": "class-01-q20",
      "number": 20,
      "kind": "single",
      "question": "场景:一辆自动驾驶汽车在高速行驶中，突然前方出现两个行人，刹车失灵，必须选择撞向左边的一个老人或右边的一个儿童。这种情况下，汽车的程序应该依据什么原则做出选择?这类困境在AI伦理中被称为?",
      "hint": "电车难题是经典伦理困境，涉及在不可避免的伤害中如何抉择，被引申到自动驾驶领域。",
      "options": [
        {
          "id": "class-01-q20-A",
          "text": "囚徒困境",
          "isCorrect": false,
          "rationale": "囚徒困境侧重的是另一个机制或层级：与材料中强调的「一辆自动驾驶汽车在高速行驶中」「突然前方出现两个行人」不一致；解析核心是「电车难题是经典伦理困境，涉及在不可避免的伤害中如何抉择，被引申到自动驾驶领域。」，因此更合适的是 B（电车难题）。"
        },
        {
          "id": "class-01-q20-B",
          "text": "电车难题",
          "isCorrect": true,
          "rationale": "电车难题是经典伦理困境，涉及在不可避免的伤害中如何抉择，被引申到自动驾驶领域。"
        },
        {
          "id": "class-01-q20-C",
          "text": "责任分散",
          "isCorrect": false,
          "rationale": "易混点往往在概念边界：此处 责任分散会引入多余假设或跳过关键前提；请以「电车难题是经典伦理困境，涉及在不可避免的伤害中如何抉择，被引申到自动驾驶领域。」为轴对照 B。"
        },
        {
          "id": "class-01-q20-D",
          "text": "道德算法",
          "isCorrect": false,
          "rationale": "道德算法更像干扰项的常见套路（扩大/偷换适用范围）；与材料中强调的「一辆自动驾驶汽车在高速行驶中」「突然前方出现两个行人」不一致。请以解析「电车难题是经典伦理困境，涉及在不可避免的伤害中如何抉择，被引申到自动驾驶领域。」锁定 B。"
        }
      ],
      "sourceSnippet": "电车难题是经典伦理困境，涉及在不可避免的伤害中如何抉择，被引申到自动驾驶领域。"
    },
    {
      "id": "class-01-q21",
      "number": 21,
      "kind": "single",
      "question": "场景:某公司开发了一个AI招聘系统，用于筛选简历。系统通过分析过去10年的录用数据来学习，但由于历史数据中男性工程师被录用比例远高于女性，导致系统自动降低女性简历的评分。这一问题属于?",
      "hint": "数据偏见指训练数据本身存在偏差，导致模型学习到不公平的模式。",
      "options": [
        {
          "id": "class-01-q21-A",
          "text": "算法偏见",
          "isCorrect": false,
          "rationale": "算法偏见侧重的是另一个机制或层级：与材料中强调的「某公司开发了一个」「招聘系统」不一致；解析核心是「数据偏见指训练数据本身存在偏差，导致模型学习到不公平的模式。」，因此更合适的是 B（数据偏见）。"
        },
        {
          "id": "class-01-q21-B",
          "text": "数据偏见",
          "isCorrect": true,
          "rationale": "数据偏见指训练数据本身存在偏差，导致模型学习到不公平的模式。 请回到题干限定条件：把「外延更大的表述」或「跳跃的前提」逐项排除后再选。"
        },
        {
          "id": "class-01-q21-C",
          "text": "过度拟合",
          "isCorrect": false,
          "rationale": "易混点往往在概念边界：此处 过度拟合会引入多余假设或跳过关键前提；请以「数据偏见指训练数据本身存在偏差，导致模型学习到不公平的模式。」为轴对照 B。"
        },
        {
          "id": "class-01-q21-D",
          "text": "样本偏差",
          "isCorrect": false,
          "rationale": "样本偏差更像干扰项的常见套路（扩大/偷换适用范围）；与材料中强调的「某公司开发了一个」「招聘系统」不一致。请以解析「数据偏见指训练数据本身存在偏差，导致模型学习到不公平的模式。」锁定 B。"
        }
      ],
      "sourceSnippet": "数据偏见指训练数据本身存在偏差，导致模型学习到不公平的模式。"
    },
    {
      "id": "class-01-q22",
      "number": 22,
      "kind": "single",
      "question": "场景:为了让医生信任AI诊断结果，研究人员开发了一种新方法:AI在给出肺炎诊断的同时，还会用热力图标注出X光片中最可疑的区域，让医生看到哪些特征导致了结论。这种做法旨在解决什么问题?",
      "hint": "可解释性AI(XAI)正是为了打开“黑箱”，让决策过程透明化。",
      "options": [
        {
          "id": "class-01-q22-A",
          "text": "算法偏见",
          "isCorrect": false,
          "rationale": "算法偏见侧重的是另一个机制或层级：与材料中强调的「为了让医生信任」「诊断结果」不一致；解析核心是「可解释性AI(XAI)正是为了打开“黑箱”，让决策过程透明化。」，因此更合适的是 B（黑箱问题）。"
        },
        {
          "id": "class-01-q22-B",
          "text": "黑箱问题",
          "isCorrect": true,
          "rationale": "可解释性AI(XAI)正是为了打开“黑箱”，让决策过程透明化。 请回到题干限定条件：把「外延更大的表述」或「跳跃的前提」逐项排除后再选。"
        },
        {
          "id": "class-01-q22-C",
          "text": "数据隐私",
          "isCorrect": false,
          "rationale": "易混点往往在概念边界：此处 数据隐私会引入多余假设或跳过关键前提；请以「可解释性AI(XAI)正是为了打开“黑箱”，让决策过程透明化。」为轴对照 B。"
        },
        {
          "id": "class-01-q22-D",
          "text": "责任归属",
          "isCorrect": false,
          "rationale": "责任归属更像干扰项的常见套路（扩大/偷换适用范围）；与材料中强调的「为了让医生信任」「诊断结果」不一致。请以解析「可解释性AI(XAI)正是为了打开“黑箱”，让决策过程透明化。」锁定 B。"
        }
      ],
      "sourceSnippet": "可解释性AI(XAI)正是为了打开“黑箱”，让决策过程透明化。"
    },
    {
      "id": "class-01-q23",
      "number": 23,
      "kind": "multi",
      "question": "场景:某城市计划全面部署AI驱动的智慧交通系统，包括实时监控、违章抓拍和自动驾驶公交车。在讨论中，市民提出了以下担忧。哪些属于AI伦理范畴?(多选)",
      "hint": "A(算法偏见)、B(责任伦理)、C(安全伦理)、D(隐私伦理)均属于AI伦理议题。",
      "options": [
        {
          "id": "class-01-q23-A",
          "text": "人脸识别系统对某些族群的误报率更高",
          "isCorrect": true,
          "rationale": "A(算法偏见)、B(责任伦理)、C(安全伦理)、D(隐私伦理)均属于AI伦理议题。 （多选题：本题所有必须入选的表述见正确标记；你已选对该项则说明与解析一致。）"
        },
        {
          "id": "class-01-q23-B",
          "text": "自动驾驶汽车在事故中的责任归属不明确",
          "isCorrect": true,
          "rationale": "A(算法偏见)、B(责任伦理)、C(安全伦理)、D(隐私伦理)均属于AI伦理议题。 （多选题：本题所有必须入选的表述见正确标记；你已选对该项则说明与解析一致。）"
        },
        {
          "id": "class-01-q23-C",
          "text": "交通信号优化系统可能因黑客攻击导致混乱",
          "isCorrect": true,
          "rationale": "A(算法偏见)、B(责任伦理)、C(安全伦理)、D(隐私伦理)均属于AI伦理议题。 （多选题：本题所有必须入选的表述见正确标记；你已选对该项则说明与解析一致。）"
        },
        {
          "id": "class-01-q23-D",
          "text": "系统收集大量车辆轨迹数据可能泄露个人隐私",
          "isCorrect": true,
          "rationale": "A(算法偏见)、B(责任伦理)、C(安全伦理)、D(隐私伦理)均属于AI伦理议题。 （多选题：本题所有必须入选的表述见正确标记；你已选对该项则说明与解析一致。）"
        }
      ],
      "sourceSnippet": "A(算法偏见)、B(责任伦理)、C(安全伦理)、D(隐私伦理)均属于AI伦理议题。"
    },
    {
      "id": "class-01-q24",
      "number": 24,
      "kind": "multi",
      "question": "以下哪些人物通常被认为是符号主义的代表人物?( )",
      "hint": "A, B, D (解析:C是连接主义的代表人物)",
      "options": [
        {
          "id": "class-01-q24-A",
          "text": "赫伯特·西蒙:与纽厄尔合作开发逻辑理论家(Logic Theorist, 1956年)——第一个真正的人工智能程序，证明了《数学原理》第二章52个定理中的38个，标志着人工智能的诞生",
          "isCorrect": true,
          "rationale": "A, B, D (解析:C是连接主义的代表人物) （多选题：本题所有必须入选的表述见正确标记；你已选对该项则说明与解析一致。）"
        },
        {
          "id": "class-01-q24-B",
          "text": "艾伦·纽厄尔:与西蒙共同提出物理符号系统假说(PSSH)。纽厄尔与西蒙合作长达42年，1975年共同获得图灵奖。",
          "isCorrect": true,
          "rationale": "A, B, D (解析:C是连接主义的代表人物) （多选题：本题所有必须入选的表述见正确标记；你已选对该项则说明与解析一致。）"
        },
        {
          "id": "class-01-q24-C",
          "text": "杰弗里·辛顿 (Geoffrey Hinton):是人工智能领域公认的“AI教父”之一，与约书亚·本吉奥(Yoshua Bengio)、杨立昆(Yann LeCun)并称为“深度学习三巨头”。他是连接主义学派的旗帜性人物，其毕生的工作奠定了现代深度学习的基础。因其开创性贡献，辛顿在2018年荣获图灵奖，并在2024年与约翰·霍普菲尔德共同获得诺贝尔物理学奖，表彰其“通过人工神经网络实现机器学习的基础性发现和发明”。",
          "isCorrect": false,
          "rationale": "易混点往往在概念边界：此处 杰弗里·辛顿 (Geoffrey Hinton):是人工智能领域公认的“AI教父”之一，与约书亚·本吉奥(Yo…会引入多余假设或跳过关键前提；请以「A, B, D (解析:C是连接主义的代表人物)」为轴对照 ABD。"
        },
        {
          "id": "class-01-q24-D",
          "text": "约翰·麦卡锡:发起并组织达特茅斯会议(1956年)——正式提出\"人工智能\"(Artificial Intelligence)这一术语，被公认为人工智能的诞生标志。",
          "isCorrect": true,
          "rationale": "A, B, D (解析:C是连接主义的代表人物) （多选题：本题所有必须入选的表述见正确标记；你已选对该项则说明与解析一致。）"
        }
      ],
      "sourceSnippet": "A, B, D (解析:C是连接主义的代表人物)"
    },
    {
      "id": "class-01-q25",
      "number": 25,
      "kind": "multi",
      "question": "连接主义(神经网络学派)的核心观点包括( )。",
      "hint": "先抓题干中的限定条件与核心术语，再用排除法对照课程定义；详见判题后解析与本质知识点纲要。",
      "options": [
        {
          "id": "class-01-q25-A",
          "text": "智能是由大量简单单元(神经元)连接构成的",
          "isCorrect": true,
          "rationale": "本题要求选择在限定条件下成立的表述。「智能是由大量简单单元(神经元)连接构成的」与题干一致。"
        },
        {
          "id": "class-01-q25-B",
          "text": "知识存储在网络的连接权重中",
          "isCorrect": true,
          "rationale": "本题要求选择在限定条件下成立的表述。「知识存储在网络的连接权重中」与题干一致。"
        },
        {
          "id": "class-01-q25-C",
          "text": "主要研究方法是逻辑演绎",
          "isCorrect": false,
          "rationale": "易混点往往在概念边界：此处 主要研究方法是逻辑演绎会引入多余假设或跳过关键前提；请以「连接主义(神经网络学派)的核心观点包括( )。」为轴对照 ABD。"
        },
        {
          "id": "class-01-q25-D",
          "text": "通过学习(调整权重)来实现智能",
          "isCorrect": true,
          "rationale": "本题要求选择在限定条件下成立的表述。「通过学习(调整权重)来实现智能」与题干一致。"
        }
      ],
      "sourceSnippet": ""
    },
    {
      "id": "class-01-q26",
      "number": 26,
      "kind": "multi",
      "question": "当前人工智能发展面临的伦理安全挑战主要包含哪些方面?( )",
      "hint": "先抓题干中的限定条件与核心术语，再用排除法对照课程定义；详见判题后解析与本质知识点纲要。",
      "options": [
        {
          "id": "class-01-q26-A",
          "text": "深度伪造技术引发的信任危机",
          "isCorrect": true,
          "rationale": "本题要求选择在限定条件下成立的表述。「深度伪造技术引发的信任危机」与题干一致。"
        },
        {
          "id": "class-01-q26-B",
          "text": "数据隐私泄露风险",
          "isCorrect": true,
          "rationale": "本题要求选择在限定条件下成立的表述。「数据隐私泄露风险」与题干一致。 请回到题干限定条件：把「外延更大的表述」或「跳跃的前提」逐项排除后再选。"
        },
        {
          "id": "class-01-q26-C",
          "text": "算法偏见导致的社会不公",
          "isCorrect": true,
          "rationale": "本题要求选择在限定条件下成立的表述。「算法偏见导致的社会不公」与题干一致。"
        },
        {
          "id": "class-01-q26-D",
          "text": "大规模失业的结构性调整问题",
          "isCorrect": true,
          "rationale": "本题要求选择在限定条件下成立的表述。「大规模失业的结构性调整问题」与题干一致。"
        }
      ],
      "sourceSnippet": ""
    }
  ]
}