# 本章精读 · 第 4 课（发展史补充与产业透镜）

## 本章定位与前情提要

第 1 课给了极简叙事主轴；本章在历史纵深与应用案例维度加厚：**里程碑人物／事件排序**、**产业落地语境中的 AI**，并把选择题常见的「叙事拼接陷阱」显性化。

本章仍是概念课：不把公式推导前置；但若题干触及 ML 指标体系（准确率PrecisionRecall），你要知道它与后续 **`class-04-ml`** 章节相邻承接。

### 最小术语表

- **第三次浪潮**：常与深度学习工程突破叙事并行（语境题要谨慎对齐讲义措辞）。
- **算力‑数据‑算法三角**：缺一都可能限制规模化交付。
- **产业案例透镜**：场景约束（合规／延迟／运维成本）决定「算法最优≠商业最优」。

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## 第一节 · 发展史题的做题策略

### 排序题的骨架

先在草稿纸上列出：**符号推理高峰期 → 神经网络低谷／再起 → 深度学习规模化**。不要被单个年份细节卡住——先看区间归属是否正确。

### 「驱动力」题的层级

题干若问「瓶颈曾被归于什么」，常与当时的实验手段（数据不可得／算力不足／算法不稳）对齐。

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## 第二节 · 应用边界：别把演示当成落地

演示常在最佳截图条件下展示；上线要面对：**漂移监控**、**异常输入**、**人机复核阈值**。案例分析题常在考查你是否意识到 **闭环运维**。

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## 与本章测验怎么对齐

历史类选项：**核对讲义叙事**，不要用社交媒体口号代替课堂结论。

案例类：**写下三条约束清单**（隐私／延迟／预算），再用排除法砍掉跳跃选项。

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## 延伸阅读

全课程纲要 **`topic-1`**（发展史与范式）、**`topic-3`**（机器学习图谱纲要段落）。